Kampis Elektroecke

CUDA Support für Keras nutzen

Gerade wenn große und tiefe neuronale Netze trainiert werden, kann das Training mit der CPU des Rechners mehr oder weniger lange dauert. So kann es schnell passieren, dass ein einzelner Zyklus zwischen 30 Minuten und 1 Stunde lang rechnet und für ein optimales Ergebnis müssen dann auch noch mehrere Zyklen berechnet werden.

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Erstellen eines eigenen Treibers für den Raspberry Pi

Ich lese mich zur Zeit etwas intensiver in die Treiberentwicklung unter Linux ein und der Raspberry Pi ist zum Entwickeln von Treibern ein idealer Kandidat. Da die Codeentwicklung auf dem Raspberry Pi aber auf Grund der geringen Rechenleistung und der SD-Karte als Speicher alles andere als ideal ist, empfiehlt es sich hier, den Code auf einer anderen Maschine zu entwickeln und dann mit einem Cross Compiler für den Raspberry Pi zu kompilieren. 

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AVR-GCC unter die Haube geschaut…

In den letzten Tagen habe ich mich intensiv mit meiner AVR-Bibliothek beschäftigt und einige Treiber für die XMega- und die ATMega32-Peripherie weiter geschrieben bzw. in einer ersten Version als statische Bibliothek veröffentlicht. Während der Codeentwicklung für das Batteriebackup-Systems, bzw. des Clocksystems des XMegas bin ich allerdings auf ein Hindernis gestoßen.

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